À propos de la conférence
Date : 26 mars 2026 – COMPLET
Lieu : Ottawa, ON | TCC Canada | 150, rue Elgin | 8e étage
Le potentiel du Canada en matière d’IA est bien connu, mais sa mise en œuvre dépend de l’efficacité avec laquelle l’IA est adoptée, mesurée et intégrée à l’économie et à la main-d’œuvre.
En mars 2026, le Laboratoire de données sur les entreprises (LDE) de la Chambre de commerce du Canada organisera sa deuxième conférence annuelle sur les données, en s’appuyant sur les bases solides établies lors de l’événement inaugural en mars 2025. La conférence de 2026 portera sur l’adoption, la mesure et la diffusion de l’IA dans l’ensemble de l’économie canadienne, et s’alignera étroitement sur le plan de travail du Conseil sur l’avenir de l’IA de la Chambre de commerce pour 2026.
L’événement rassemblera un groupe diversifié de dirigeants des secteurs publics fédéral et provincial, ainsi que des experts en affaires, des chercheurs, des économistes et des partenaires de l’industrie, pour une conversation pratique et éclairée par des données sur la position du Canada en matière d’IA, et sur la suite des événements.
Les thèmes abordés lors de la conférence
Le Canada en perspective est une conférence conçue pour aller au-delà des discussions de haut niveau et se concentrer sur la manière dont l’IA est réellement utilisée, mesurée et comprise aujourd’hui. Tout au long de la journée, les participants se pencheront sur des questions telles que :
- Où se situe l’adoption de l’IA dans l’économie canadienne aujourd’hui?
- Quels sont les problèmes et les obstacles qui subsistent?
- Qu’est-ce que le Canada devrait pouvoir mesurer pour mieux comprendre les progrès et l’efficacité des politiques?
- Comment les efforts de quantification nouveaux et émergents, comme le programme TechStat?
La discussion s’appuiera sur les nouvelles recherches du Laboratoire de données sur les entreprises, sur des exemples pratiques et sur les points de vue d’experts, en mettant fortement l’accent sur les preuves et l’expérience du monde réel.
À qui s’adresse cette conférence?
Cette conférence s’adresse aux personnes qui comptent sur les données et les renseignements pour éclairer leurs décisions, notamment :
- Les dirigeants des gouvernements fédéral et provinciaux et les professionnels des politiques.
- Les économistes, les analystes et les chercheurs
- Les dirigeants d’entreprises et d’industries axés sur la technologie, la productivité et l’innovation
- Les intervenants en matière de main-d’œuvre, d’éducation et de compétences
- Experts en mesures et statistiques intéressés par l’IA et les technologies émergentes
COMPLET!
Date : 26 mars 2026
Lieu : Ottawa, ON | TCC Canada | 150, rue Elgin | 8e étage
Toutes les heures sont exprimées en heure de l’Est (HE)
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8 h – 9 h
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Enregistrement
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9 h – 10 h
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Mot de bienvenue et discours principal
Dr Joel Blit, Université de Waterloo, économie
Un cadre économique clair pour comprendre ce qu’est l’IA, ce qui a récemment changé, comment la révolution de l’IA est susceptible de se déployer à travers les phases Remplacer, Réimaginer et Recombiner, comment saisir les occasions qu’elle offre, ainsi que les implications pour les emplois et les compétences.
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10 h – 10 h 45
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Discours principal
Mark Uhrbach, chef du Centre d’expertise sur l’économie numérique à Statistique Canada, président du Groupe de travail de l’OCDE sur l’économie numérique, la mesure et l’analyse
Une présentation détaillée des nouveaux outils de mesure et des innovations statistiques à venir découlant de l’annonce du programme TechStat. Cette séance explore l’élaboration de sondages, les initiatives de modernisation des données et les étapes pratiques pour mesurer les indicateurs liés à l’IA et les rendre plus visibles à l’échelle nationale.
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10 h 45 – 11 h
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Pause réseautage
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11 h – 11 h 15
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Pleins feux sur les données : De l’adoption à l’avantage : ce que les microdonnées nous révèlent sur l’IA et la productivité
Dr. Jiang Beryl Li, cheffe de projet principale
Recherche et analyse économiques (RAE), Innovation, Sciences et Développement économique Canada (ISDE)
L’intelligence artificielle (IA) est au cœur des ambitions du Canada en matière de productivité, mais les données probantes à l’échelle des entreprises concernant ses retombées économiques demeurent émergentes. En s’appuyant sur des microdonnées d’entreprises couplées provenant de l’Enquête sur la technologie numérique et l’utilisation d’Internet et du Fichier longitudinal des microdonnées des comptes nationaux, cette présentation examine qui adopte l’IA, où l’adoption est concentrée et quels premiers signaux de productivité sont observables. Bien que les adoptants de l’IA soient généralement des entreprises plus grandes ou plus jeunes disposant d’actifs numériques complémentaires, les gains mesurables semblent inégaux et limités à court terme. À mesure que l’adoption s’accélère, une mesure rigoureuse de la diffusion, des capacités complémentaires et des résultats en matière de performance sera essentielle pour veiller à ce que l’avantage du Canada en IA soit non seulement développé, mais aussi amplifié.
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11 h 15 – 12 h
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Panel 1 : Bâtir l’avantage canadien en IA : ce qui se mesure, se déploie
Conférenciers :
Dr Jiang Beryl Li, chef de projet principale, Recherche et analyse économiques (ERA), Innovation, Sciences et Développement économique Canada (ISDE)
Shachi Kurl, présidente, Institut Angus Reid
Kristina McElheran, professeure associée en gestion stratégique, Rotman School of Management, Université de Toronto
Daniel Dufour, vice-président, Services de normalisation, Conseil canadien des normes
Discussion stratégique sur la commercialisation et la diffusion, et sur la façon dont la mesure influence l’allocation du capital, la mise à l’échelle et la compétitivité internationale.
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12 h – 13 h
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Dîner et réseautage
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13 h – 15 h 15
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Atelier interactif
Viet Vu, gestionnaire, recherche économique, The Dias, TMU
Angus Lockhart, analyste principal des politiques, The Dias, TMU
Marwa Abdou, directrice principale de la recherche, Business Data Lab, Chambre de commerce du Canada
Andrew DiCapua, économiste principal, Business Data Lab, Chambre de commerce du Canada
Thèmes
Adoption et diffusion de l’IA
Préparation à l’IA, disponibilité des ressources et capacités
Productivité et performance des entreprises
Marché du travail et impacts sur les compétences
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15 h 15 – 15 h 35
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Pause réseautage
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15 h 35 – 15 h 55
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Pleins feux sur les données : Tendances de l’emploi au Canada à l’ère de l’IA générative
Tahsin Mehdi, économiste, Statistique Canada
L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer la nature du travail, et sa capacité à remplacer la main-d’œuvre humaine demeure une préoccupation centrale. Cette étude s’appuie sur plus d’une décennie de données et cherche à déceler les premiers signes de perturbation du marché du travail liés à l’IA au Canada, en distinguant les emplois selon différents niveaux d’exposition professionnelle potentielle aux technologies d’IA et de complémentarité avec celles-ci. Bien que l’IA soit actuellement associée à des craintes de pertes d’emplois à grande échelle, les premières données probantes au Canada suggèrent une réalité plus nuancée, mettant en lumière un marché du travail en évolution sous l’effet non seulement des changements technologiques, mais aussi d’autres facteurs économiques. À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, le suivi des tendances en matière d’emploi et de postes vacants sera essentiel pour mieux comprendre comment les transformations technologiques redéfinissent le marché du travail — et pour qui.
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16 h – 16 h 45
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Panel 2 : IA, marchés du travail et compétences : mesurer les véritables changements
Modérateur :
Patrick Gill, vice-président, Laboratoires de données sur les entreprises, Canadian Chamber of Commerce
Conférenciers :
Tahsin Mehdi, économiste, Statistics Canada
Sandrine Kergroach, économiste principale, Organisation for Economic Co-operation and Development (OCDE)
Edoardo De Martin, PDG et cofondateur d’Industrio AI Inc.
Sapna Mahajan, Directrice, Politiques et partenariats, Génome Canada
Discussion sur la façon dont l’adoption de l’IA redéfinit les tâches, la demande de compétences et les transitions professionnelles, et sur la manière de mesurer ces changements.
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16 h 45 – 16 h 50
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Mot de la fin
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